What should an AI student study and what abilities should they have
ما يجب على دارس الذكاء الاصطناعي دراسته والقدرات التي يجب التمتع بها
مصدر الصورة: https://scoutafrica.net
استكمالا للمقالين السابقين «المرفقين» أحببت ان اخوض فيما يجب على دارس الذكاء الاصطناعي من أبنائنا وبناتنا دراسته والقدرات التي يجب التمتع بها والخوض في موضوع الذكاء الاصطناعي لا يمكن إعطائه حقه لتشعبه وتمدده فهو يتطلب كتبا بل مجلدات وليس مقالات مقتضبة ولكن أحببت قدر الإمكان ان ابين واشرح هذا التخصص لأجيال المستقبل بصورة جدا مختصرة عسى ان أكون وفقت لذلك.
الذكاء الاصطناعي، المعروف أيضًا باسم ذكاء الآلة، هو الذكاء الذي تظهره الآلات المختلفة أو المتناقضة مع تلك التي يظهرها البشر. يمكن أن يطلق عليه أيضًا قدرة الروبوت الذي يتحكم فيه الكمبيوتر على القيام بمهام مختلفة مرتبطة عادةً بالبشر. على مر السنين، كانت هناك نقاشات حول موضوع الذكاء الاصطناعي، حيث يرى البعض أنه ثورة تهدف إلى القضاء على حاجة البشر في مكان العمل. ومع ذلك، فقد غيّر الذكاء الاصطناعي، في الواقع، وجه التعليم من خلال فتح أبواب جديدة تؤدي إلى إنتاجية أعلى، ونجاح طلاب أكثر، وتكلفة أقل لنظام المدارس العامة المكتظة بالسكان.
حيث ان الذكاء الاصطناعي «AI» يعد بتقديم بعض أهم الابتكارات الغير عادية لهذا القرن مثل السيارات ذاتية القيادة والمساعدات الروبوتية والتشخيص الآلي للأمراض كلها نتاج ثورة الذكاء الاصطناعي الناشئة التي ستعيد تشكيل طريقة عيشنا وعملنا. ومع زيادة الطلب على المهندسين الموهوبين أكثر من الضعف في السنوات القليلة الماضية، هناك فرص غير محدودة للمهنيين الذين يرغبون في العمل على أحدث ما توصلت إليه أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره.
فبينما تتزايد وظائف تصميم وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يتوقع بعض المحللين أن تؤدي هذه الجهود إلى تعطيل الكثير من النشاط الاقتصادي بشكل كبيرو متسارع وهذا بسبب أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها معالجة كميات هائلة والغير مفهومة من البيانات وكذلك البشر مما يعني احتمال وجود ملايين الأشخاص في سوق العمل اليوم وببساطة ليسوا على قدر المهمة مما يعني فقد هؤلاء البشر لأعمالهم واستبدالهم بهذه الآلات حيث سيغير الذكاء الاصطناعي الاقتصاد العالمي، وسيزداد الطلب على وظائف الذكاء الاصطناعي وسيعد التعليم في الذكاء الاصطناعي امرا يتطلب المثابرة والمبادرة الشخصية.
استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم له فوائده للطلاب حيث تجلب تقنية الذكاء الاصطناعي الكثير من الفوائد في مختلف المجالات ويدعي العديد من الباحثين أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكن أن يرفعوا مستوى التعليم حيث تسمح أحدث الابتكارات للمطورين بتعليم الكمبيوتر القيام بمهام معقدة ويؤدي في النهاية إلى فرص تحسين عمليات التعلم. ومع ذلك، من المستحيل استبدال المعلم أو الأستاذ بالرغم من توفير الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد للطلاب والمعلمين. ويمكن استخدام التطبيقات التعليمية من قبل نوعين من المستخدمين للطلاب والمعلمين لما تجلب لهم من فوائد مختلفة.
ومن مزايا الذكاء الاصطناعي في التعليم للطلاب هو التعلم في أي وقت حيث يقضي الشباب الكثير من الوقت في التنقل. للقيام بالمهام اليومية وباستخدام هواتفهم الذكية أو الأجهزة اللوحية حيث توفر التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي فرصة للدراسة في وقت الفراغ ويمكن للطلاب الحصول على تعليقات من المعلمين في وضع الوقت الفعلي.
من خلال جمع البيانات الشامل، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المدرسين في تحديد نقاط ضعف الطالب. صورة تمثيلية - مصدر الصورة https://www.deccanherald.com:
وان هناك الكثير من الخيارات المتنوعة تبعًا لاحتياجات الطلاب حيث يمكن أن تتكيف الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي بسبب مستوى معرفة الطلاب والموضوعات الشيقة وما إلى ذلك. ويميل النظام إلى مساعدة الطلاب لتقويم جوانب ضعفهم حيث يقدم مواد تعليمية بناءً على نقاط ضعفهم. على سبيل المثال، يقوم الطالب بإجراء الاختبار قبل البدء في استخدام التطبيق؛ يقوم التطبيق بتحليلها وتقديم المهام والدورات المناسبة.
كذلك هناك مرشدين افتراضيين حيث توفر المنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي مرشدين افتراضيين لتتبع تقدم الطلاب ويمكن للمدرسين البشر فقط فهم احتياجات العلماء بشكل أفضل، ولكن من الجيد الحصول على تعليقات فورية من المعلم الافتراضي.
ومن مزايا الذكاء الاصطناعي في التعليم للمعلمين والمدارس وجود فرصة لرؤية نقاط الضعف حيث تسمح الدورات التدريبية المختلفة برؤية الفجوات في معرفة الطلاب. على سبيل المثال، يمكن لمنصة كورسيرا إخطار المعلم إذا اختار العديد من الطلاب إجابات غير صحيحة لسؤال معين ونتيجة لذلك، لدى المعلم فرصة للانتباه إلى الموضوع المطلوب. وكذلك للمشاركة الأفضل تساعد التقنيات الحديثة مثل VR وgamification على إشراك الطلاب في عملية التعليم، مما يجعلها أكثر تفاعلية.
وكذلك إضفاء الطابع الشخصي حيث يمكن للخوارزميات المختلفة التي تدعم الذكاء الاصطناعي تحليل معرفة المستخدمين واهتماماتهم وتقديم توصيات وبرامج تدريب أكثر تخصيصًا.
ومن حيث إنشاء مناهج آلية يحصل المعلمون على فائدة كبيرة من تطوير الذكاء الاصطناعي في هذه الأيام حيث لا يحتاجون إلى إنشاء منهج دراسي من الصفر ونتيجة لذلك، يقضي المعلمون وقتًا أقل في البحث عن المواد التعليمية الضرورية.
ومن حيث إيجاد فرصة للعثور على معلم جيد فان المنصات التعليمية لديها الكثير من المعلمين، لذلك لدى الطالب فرصة للتواصل مع المتخصصين من البلدان الأخرى حيث توفر المنصة التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على معلمين مناسبين، اعتمادًا على الخبرة التدريسية والمهارات الشخصية.
ولا يوجد منهج أو درجة ذكاء اصطناعي معيارية بحيث قد لا تقدم بعض الجامعات مجموعة محددة من الدورات لتخصص أو تخصص في الذكاء الاصطناعي، في حين أن تلك التي لديها برامج مخصصة للذكاء الاصطناعي قد يكون لديها مناهج فريدة للتخصص.
ولأن الذكاء الاصطناعي لا يزال مجالًا ناشئًا تختلف الجامعات في مدى تخصصك في الحصول على درجة علمية والمكان الجيد للبدء هو الدورات الدراسية لعلوم الكمبيوتر، والتعرف على أساسيات علوم البيانات، والتعلم الآلي، وجافا حيث ان هناك عدد من برامج للبكالوريوس والدراسات العليا الجديدة التي تظهر كل يوم والتي تم تصميمها لإعداد شخص ما للعمل على وجه التحديد في الذكاء الاصطناعي. "
كما توضح القوائم أدناه، يتكون الذكاء الاصطناعي من عدة تخصصات متداخلة. فهم الأساليب الإحصائية، على سبيل المثال، لا يقل أهمية عن الخلفية في علوم الكمبيوتر. بالإضافة إلى الموضوعات المدرجة هنا، قد يكون من المفيد أخذ دورات متعددة التخصصات في مجالات مثل العلوم المعرفية لتوفير إطار عمل مفاهيمي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. عينة من الموضوعات الأساسية في منهج الذكاء الاصطناعي
1. الرياضيات والإحصاءات:
- الجبر الخطي
- حساب التفاضل والتكامل
- المصفوفات والتحولات الخطية
- التكامل والتقريب
- الانحدار الحديث
- نظرية الاحتمالات
- شبكات بايزي
- النماذج الرسومية الاحتمالية
2. علوم الكمبيوتر:
- نظم الحاسوب والبرمجة
- مبادئ حساب الضرورة
- مبادئ البرمجة الوظيفية
- أساسيات علوم البيانات
- هياكل وخوارزميات البيانات المتوازية والمتسلسلة
- البرمجة المنطقية والمنطق الحسابي
- تطوير البرمجيات رشيق
3. المواد الأساسية للذكاء الاصطناعي:
- التعلم الآلي والتعلم العميق والتعلم المعزز
- نظرية المعلومات والاستدلال وخوارزميات التعلم
- الشبكات العصبية لتعلم الآلة
- تمثيل الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات
- معالجة اللغة الطبيعية
- الرؤية الحاسوبية وتحليل الصور
المصادر: جامعة كارنيجي ميلون. جامعة ستانفورد؛ جامعة نورث وسترن؛ تعلم الذكاء الاصطناعي. برنامج مايكروسوفت المحترف
بمجرد إتقان بعض الأساسيات، ابحث عن الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي التي تهمك كثيرًا وشكل واجباتك الدراسية وفقًا لذلك.
توضح القوائم التالية المزيد من المواد المتخصصة التي قد تأخذها على أنها اختيارية أثناء حصولك على درجة علمية؛ هذه الموضوعات تستحق أيضًا الاستكشاف في أي مرحلة من مراحل حياتك المهنية. قد تتوفر فصول إضافية لتعليم الطلاب تطبيقات معينة للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل علم الأحياء والرعاية الصحية وعلم الأعصاب. وعينة مجموعات وموضوعات الذكاء الاصطناعي:
1. التعلم الالي:
- التعلم والتحكم المعزز العميق
- تعلم الآلة التطبيقي
- تعلم الآلة لاستخراج النص
- تحليل البيانات المتقدم
2. صنع القرار والروبوتات:
- الحساب العصبي
- الوكلاء المستقلون
- الروبوتات المعرفية
- التفكير الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي
- حركية الروبوت وديناميكيته
3. الإدراك واللغة:
- استرجاع المعلومات ومحركات البحث
- معالجة الكلام
- التصور الحسابي
- التصوير الحسابي
- مجسات الرؤية
4. التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي:
- تصميم الأنظمة المرتكزة على الإنسان
- التفاعل بين الإنسان والروبوت
- التلاعب الآلي
- روبوتات آمنة وتفاعلية
المصادر: جامعة كارنيجي ميلون. جامعة ستانفورد
سواء كنت طالبًا جامعيًا أو تعمل بالفعل، من المهم تحديد منهج الذكاء الاصطناعي الخاص بك بشكل استباقي فان المدارس مثل كارنيجي ميلون وستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ليست سوى عدد قليل من المدارس التي صممت مسارات لمن يرغبون في العمل في الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك العديد من المدارس الأخرى وكذلك هناك أيضًا برامج تكميلية يمكن أن تساعد شخصًا ما في منتصف حياته المهنية في إعادة التدريب للانتقال إلى وظيفة في الذكاء الاصطناعي.
وعلى سبيل المثال، أعلنت Microsoft مؤخرًا عن مسار AI لبرنامج Microsoft Professional، وهو جزء من جهد أكبر يتضمن مدرسة AI التي تركز على المطورين. البرامج متاحة على الإنترنت لأي شخص، حيث توفر مهارات جاهزة للعمل وخبرة واقعية للمهندسين وغيرهم ممن يتطلعون إلى تحسين مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من خلال سلسلة من الدورات التدريبية عبر الإنترنت التي تتميز بالأيدي - في المعامل والمدربين الخبراء. وأيضا تتوفر أيضًا دورات التعلم الآلي والموارد ذات الصلة من Google وMIT وStanford وCaltech وجامعة كامبريدج. مع الطلب المتزايد وتتوق الجامعات والشركات ذات الأسماء الكبيرة إلى توفير محتوى تعليمي يمكن أن يساعد في زيادة المعروض من مهندسي الذكاء الاصطناعي.
عندما يتعلق الأمر بأفضل الوظائف للمستقبل، فإن القليل من الصناعات تبرز بقدر الذكاء الاصطناعي حيث أظهر تقرير صادر عن شركة Gartner لعام 2019 أن تطبيقات المؤسسات الخاصة بالذكاء الاصطناعي قد نمت بنسبة 270٪ في أربع سنوات، مما أدى إلى زيادة مستوى الطلب الذي يفوق العرض الحالي لمرشحي الوظائف المؤهلين.
وهذه تعتبر أخبار رائعة للمهنيين الباحثين عن وظائف التعلم الآلي والمهن ذات الصلة في مجال الذكاء الاصطناعي. كما أن عدد الصناعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي آخذ في الازدياد لدرجة أنه لن يكون هناك تقريبًا أي مؤسسة كبرى بمنأى عن هذه الثورة التكنولوجية سريعة التطور.
- مهندس التعلم الآلي نمت بنسبة 344٪
- مهندس الروبوتات نمت بنسبة 128٪
- مهندس الرؤية الحاسوبية نمت بنسبة 116٪
- عالم البيانات نمت بنسبة 78٪
في حين أن آفاق العمل مشرقة، فإن الأمر متروك للطلاب والمهنيين الأفراد لتحديد مسارات حياتهم المهنية واكتساب المهارات والمعرفة اللازمة. ويعتمد النجاح جزئيًا على مبادرتك الشخصية في تعلم مواضيع متكاملة للذكاء الاصطناعي والتواصل مع الأشخاص المناسبين.
ولا تشمل الشركات التي توظف في مجال الذكاء الاصطناعي Google وAmazon وApple - ولكن أيضًا مجموعة من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة المتخصصة في الصناعات المتخصصة فعندما تكون مستعدًا للتقدم لوظائف، هناك عدة طرق يمكنك البدء بها:
ويُعد موقع LinkedIn أداة قوية لإجراء اتصالات مع قادة الفكر في مجال الذكاء الاصطناعي ومعرفة المزيد عن وجهات نظرهم". سيمنحك القادة التاليون في هذا المجال فهمًا قويًا للمكان الذي قد توجد فيه فرص وظيفية محتملة.... إذا لم يكن لدى جامعتك مسار متخصص للذكاء الاصطناعي، فقد تجد أن الذكاء الاصطناعي جزء من أحداث أخرى في مجال التكنولوجيا أو علوم الكمبيوتر.
ويقترح أيضًا أن مراجعة منشورات الوظائف الفردية على LinkedIn التي ستمنحك فكرة عن أنواع الأدوار المتاحة والمهارات المطلوبة. هذا مهم بشكل خاص نظرًا لتنوع اللغات والأدوات والأطر اللازمة لوظائف الذكاء الاصطناعي في حين أن القائمة ليست شاملة.
